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    CAE软件 / CAE software

    12年的专业CAE咨询服务经验,超过1000个项目的丰富经验积累。

    Isight

    12年的专业CAE咨询服务经验,超过1000个项目的丰富经验积累。

    软件介绍
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       简明直观的图形界面


      Isight提供直观易用的用户图形界面,能够帮助用户快速创建复杂的多学科、多软件结合的仿真/优化流程,独特的拖拽式操作可方便的进行流程创建、数据映射、参数设置等工作。Isight功能丰富的任务编辑器带有灵活的文件参数化功能,可方便的提取分析文件、或者脚本中的参数,并将其转化为优化向量。同时,Isight还提供循环分支条件等多种流程逻辑控制方式,为流程设计带来极大的灵活性。作为扩展功能,Isight带有Jython/Python脚本自动化功能,可在流程执行时实现复杂的实时控制策略。Isight通过Runtime Gateway提供了数据处理和可视化功能,可在流程运行过程中实时显示曲线、柱状图、3D曲面、相关性图表、自组织特征映射等。 

       

       丰富的软件接口


      Isight提供了大量成熟的第三方软件接口,以图形化无缝的方式实现对设计、分析工具的集成。这些接口包括CAE工具Abaqus, ANSA/META, Nastran, STAR-CCM+ADAMSDYNA, MYDYMO, ANSA 等,CAD工具Catia,还有Matlab, Excel等众多工程分析中经常使用的相关工具。同时也支持与企业自有的特殊工具软件集成。

      专业的优化策略

      Isight提供了大量专业的多学科多目标优化策略,包括:实验设计(DOE),优化算法(单目标,多目标优化算法),近似模型,稳健可靠性分析与优化等。这些方法帮助设计人员搜寻不仅理论上可行,而且实际上(如考虑制造工艺)也同样可行的最优设计方案。

       


      实验设计(DOE)方法 


      实验设计(DOE)方法可以帮助用户了解和评估各个设计变量对设计目标的影响,便于进行设计参数的筛选以减少优化问题规模,同时为构造近似模型提供样本数据库,亦可得到优化设计的粗略估计。Isight提供多种实验设计方法:全因子法,部分因子法,Box-Behnken法,中心复合法,正交数组法,超拉丁方法,优化拉丁方法,参数试验,与自定义实验表等。 

       优化方法

      Isight提供了包括数值优化、全局探索法、启发式优化法和多目标多准则优化算法,以帮助客户进行多学科多目标优化分析。Isight提供的高效率的数值优化算法包括Hook Jeeves模式搜索法,简约下降梯度法,序列二次规划法,修正可行方向法,单纯型下山法, 整数规划法,满应力法等;并提供适应于多峰问题的全局优化探索方法,如多岛遗传算法,自适应的模拟退火法等;针对多目标权衡问题,提供了多种多目标遗传算法以及粒子群法获取Pareto解集,还专门提供了一个多目标决策工具:工程数据挖掘模块以辅助多目标多准则权衡决策。

      稳健性设计

      Isight提供的质量工程方法主要包括:蒙特卡洛分析可以有效评估设计的可靠性与稳健性;基于可靠性优化设计的SDI方法可以提高设计的可靠度水平;(动态、静态)田口(Taguchi)方法则以实验设计为基础获取稳健的设计;六西格玛设计方法则是质量工程中的公认的规范性方法。 

       

       近似模型

      近似模型帮助用户快速拟合生成数学代理模型,从而避免在需要多次迭代计算的优化工程中运行大规模的CAE分析模型。近似模型可以与多种策略进行组合,包括:DOEOptimizationMonte Carlo,质量方法等。Isight提供的近似模型包括响应面模型,正交多项式近似,径向基神经网络模型,以及Kriging模型。

        

       

        

       

       

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